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Résumé :
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La capacité à identifier la structure statistique du langage et de notre environnent, l'apprentissage statistique, est une caractéristique essentielle de notre système cognitif. Ce processus repose sur des mécanismes associatifs tels que le chuking. Cette revenue e l'art examine trois phénomènes majeurs, régulièrement rapportés dans la littérature portant sur les mécanisme de chunking : l'effet de prédictibilité, l'espacement des répétitions, et les limitations de la taille des chunks. Pour illustrer la générabisabilité et la robustesse de ces effet, nous montrons qu'ils ont été observés dans le traitement de séquences linguistiques et visuo-motrice chez le primate humain et non-humain. Nous discutons des apports de modèle d'apprentissage statistique actuels basés sur le chunking, et soulignons certaines de l'apprentissage Hebbien et associatif peuvent fournir de nouvelles approches théoriques pour décrire et mieux comprendre la nature des mécanismes de chunking.
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